Как стать разумным и избавиться от безумия
Как стать разумным и избавиться от безумия
Комментарии: 5
Спасибо, бесценная информация)
Здравствуйте! Я на этом сайте недавно, но как я разобрался (мне интересны осознанные сны, по большей мере) для начала нужно избавиться от безумия. Так вот, мой вопрос (точней проблема) состоит в том что в разные отрезки времени у меня, как бы сказать… «нет потока мыслей». То есть я (как написано ранее) лёг, избавился от шумов, закрыл глаза и ничего не увидел, ни каких мыслей, просто пустота. Это бывает в относительной степени обыденно, то есть я сижу и всё, нет мыслей. Так вот, мой вопрос вот в чём, проблема ли это? И если да, то как её решить?
Спасибо, очень нужная и полезная информация и она мне необходима именно сейчас.
А что делать с теми личностями, которые ты обнаружил и которые мешают тебе жить? Если ты просто не вступаешь с ними в диалог, то они сами покинут тебя или им нужно помочь это сделать? Как их прогнать?
Max, куда направлены мысли, туда течёт энергия. Если Вы разговариваете с этими вредоносными личностями в уме или даже просто думаете о них, тогда они будут и дальше процветать в подсознании. Чтобы избавиться от негативного мышления, нужно ежедневно работать над собой. Порой мы бываем окружены очень злобными и невежественными людьми, которые могут заразить нас своей глупостью. Это могут быть соседи, коллеги по работе или одноклассники в школе. От них трудно спрятаться, поэтому каждый день следует делать упражнения и практики, направленные на те цели и задачи, которые Вы считаете действительно важными. Так Вы не будете забывать о них.
Как стать разумным
Создано: 24.03.2013 11:30
Однако в школе не учат использовать разум хотя бы на 50% своих возможностей. И в итоге получается, что мы знаем, что можем больше, но на этом все и заканчивается.
Я сомневаюсь, что человек разумный, попав в очень невыгодную ситуацию в своей жизни, будет адаптироваться и приспосабливаться к ней. И ведь так чаще всего и происходит.
Система социума штампует шаблоны поведения и человек «разумный» просто живет по программе.
Грубо говоря, провалившись в яму, человек не начинает из нее выбираться, а приспосабливается к жизни в яме, медитирует, чтобы стать счастливым в яме и провести остаток в жизни где? Правильно! В яме!
Ты думаешь у тебя все происходит иначе?
Неразумные ходы
В жизни, в книгах, в интернете очень много вредных советов о том, как постараться жить хорошо, когда тебе плохо. Я считаю это коллективным бредом.
Я не очень понимаю суть повышения «мотивации» для достижения успеха.
Многие, очень многие живут в парах и им не нравится так жить, но они терпят, даже не видя прогресса в будущем. Русский авось. Эх.
Утром люди идут на работу с хмурыми лицами на нелюбимую работу, ждут выходных, чтобы отстраниться от такой жизненной ситуации. Разумно?
Ну конечно, кто-то возразит и скажет, что работы другой нет, а больше я ничего делать не умею. И это плохой ответ, неразумный. В наш пластиковый век возможно почти все. Если правильно использовать свое время, не тратить его впустую, то можно быстро обучиться чему угодно. Особенно тому, к чему лежит души. Или сердце.
Неразумно развиваться в экономии денег, разумно учиться больше зарабатывать.
Неразумно жить с тем, кого ты на самом деле не любишь. Разумно найти любимого человека.
Неразумно вредить своему здоровью и вообще забывать о нем, когда оно не беспокоит. Разумно заботиться о своем здоровье.
Неразумно жить в невыгодных условиях и не предпринимать попыток к переменам. Очень неразумно!
Каждый мозг умеет анализировать, каждый человек может приспосабливаться (лучше к выгодным условиям), каждый обладает временем, каждый может сконцентрировать свою мысль на достижение нужного результата и каждый может поверить в себя.
Разумной Вам жизни. Успехов!
Подписывайтесь на обновления блога
и не пропускайте новые статьи!
Как стать разумным человеком?
Создано: 24.01.2014 21:13
Стать разумнее
Привет всем, кто хочет стать разумным и эффективным!
Не помню кто высказал очень интересную мысль, что между обезьяной и человеком находимся мы сейчас.
Режим реагирования
Люди делятся на 2 категории.
Поэтому всегда найдутся те, кто более разумен и просто направит сознание в нужную сторону, склонят к выгодному решению именно тому, кто провоцирует.
Это дрессировка, либо вас пугают, либо заманивают пряником, который может оказаться слишком черствым, да и вообще пряник, был как окажется потом на фиг не нужен.
Многие разочаровываются после покупки очередной ненужной вещи, которую ему умело подсунул разумный человек по средствам неразумных продавцов, которым сулит вкусный пряник.
Многие девушки ждали своих прынцов, будучи этими принцами использованными. Просто потому что повелись на женюсь, люблю, скучаю и будет так всегда. Ты только доверься мне. Ну и заодно отдайся. Так, между делом.
Многие парни повелись на красивую, но глупую оболочку, а потом не спешат с работы домой.
Многие в гневе разбивали свои телефоны, били посуду и рвали билеты на концерт. Я, например, однажды порвал билет на БИ-2 и потом сожалел об этом. Нас провоцируют не только другие люди, но и наши эмоции.
Вы думаете, что я начну призывать вас не реагировать на внешний мир? О нет! Это не очень разумно, но об этом чуть ниже.
Режим потакания
Мы привязываемся к окружающей нас жизни и это слегка неразумно. Мы привыкаем к вещам, которые нас ограничивают, к людям, которые тянут нас вниз и ничего не можем с этим сделать.
Я встречался с девушкой, развитие отношений с которой желало оставлять лучшего. Просто привычка, которая тянула вниз и все. Я привыкал к вещам, которые ну никак не развивали, а только мешали.
Мы потакаем своим хотениям и этим мы себя ограничиваем. Мы становимся консерваторами и наши действия становятся машинальными. Эдакий человек полуавтомат, который пристрастился к одной реальности и не замечает других возможностей.
Вы думаете я предложу, чтобы вы не потакали своим привычкам? Нет! Мы сделаем все разумнее. Но позже.
Режим «сна»
Мозг просыпается лишь когда ему подсовывают провокацию или когда есть возможность удовлетворить свое очередное «хочу». Потом опять погружается в забвение, чтобы не перенапрягаться зря и таким образом человек тупеет. О разумности вообще можно забыть.
Как стать разумным?
А теперь давайте двигаться в сторону человека разумного.
1. ЗАСТАВЬТЕ ВАШЕ СЕРДЦЕ БИТЬСЯ.
Мозг человека имеет свойство, которое мне очень нравится. Это управление своим сердцем.
Когда у тебя нет энергии, ее можно вызвать. Когда я чувствую себя ленивым овощем, я понимаю, что мой мозг и тело спят и их нужно разбудить, а еще лучше держать в тонусе.
Когда сердце бьется быстрее и быстрее разгоняет кровь по жилам, наполняя мои мышцы силой, а мозг мыслями, то я понимаю, что нужно на сердце обращать особое внимание.
Однажды на ненавистной работе я чувствовал себя уставшим уже с утра. Мне было лень что-то делать, у меня было паршивое настроение и мысли были только о сне и скорее хотелось закончить этот чертов рабочий день. Знакомо? А потом мне позвонили. Обычно все меняет один звонок. Мне сказали, что меня берут на работу, о которой я мечтал и сердце дало мощный толчок энергии. Я порхал как бабочка и настроение было весеннее в осеннюю слякоть.
Нужно держать сердце в тонусе.
Во-первых, нужно активно двигаться. Когда я не могу написать статью, я просто выбегаю на стадион и наворачиваю круги. Сердце разгоняет кровь и это дает энергию не только телу, но и мыслям.
2. ЗАСТАВЬТЕ СВОЙ МОЗГ РАБОТАТЬ.
Мозг человека имеет свойство, которое мне очень нравится. Это управление своим мозгом.
Спящий мозг пусть будет у вашей горячо любимой кошки. Мозг развивается в то время, когда он активно работает. Для этого нужно уметь сосредотачиваться. Дайте своему мозгу тренировку и не бросайте свои дела, пока не доведите их до конца. Прикажите своему мозгу действовать и не останавливайтесь, даже когда сильно устали, это развитие!
3. ЗАСТАВЬТЕ СЕБЯ БЫТЬ В НУЖНОЙ РАМКЕ.
Мозг человека имеет свойство, которое мне очень нравится. Это управление своим образом жизни.
Чего ты хочешь достичь, так нужно и жить. Привычки формируют нашу личность, а личность формирует наши привычки. Поэтому, если ты хочешь стать разумнее, то нужно потакать правильным привычкам. А если точнее, то выработать новые привычки.
Для себя я выбрал следующие привычки (если брать глобально):
— Жить честно;
— Жить осознанно;
— Вести здоровый образ жизни;
— Развиваться всесторонне(чтобы развитие давало мне результат в отношениях и в деньгах, а не тупое развитие ради развития).
Поставьте себе цель выработать несколько привычек, которые будут тянуть вас вверх.
Дарите подарки и эмоции окружающим вас людям, просто так, бескорыстно. Займитесь спортом и делайте зарядку каждый день. Изучайте иностранный язык или язык программирования. Читайте книги, которые развивают вас в вашей профессии.
4. ЗАСТАВЬТЕ СЕБЯ ПРОВОЦИРОВАТЬ ДРУГИХ ЛЮДЕЙ.
Мозг человека имеет свойство, которое мне очень нравится. Это управление другими людьми.
Управлять можно не только будучи генеральным директором. Достаточно научиться провоцировать других людей. Все соблазнение на этом построено и это работает просто восхитительно.
Ошибка в том, что многие не хотят провоцировать других, а просто ждут. Ждут, чтобы к ним подошли, чтобы их повысили, чтобы их полюбили, чтобы, чтобы, чтобы. Короче не черта не делают, а только ждут!
Все люди общаются по привычным шаблонам и не так часто напрямую мы говорим то, что нам нужно и то, чего мы хотим. Я заметил, что если прямо в лоб дать кулаком попросить или предложить, то большинство не отказывают. Возьмите на заметку и завтра предлагайте всем то, чего хотите вы. Предлагайте прийти в гости и зовите в гости сами. Предлагайте свои услуги. Просите об услугах и вы удивитесь, как часто (оказывается) люди идут навстречу. А знаете почему? Все потому, что большинство находятся в режиме реагирования и им достаточно просто сделать это.
Итак, чтобы стать разумным существом, необходимо провоцировать других людей и нет ничего лучше, чем просто сделать это в директивном стиле.
5. ЗАСТАВЬТЕ СЕБЯ АНАЛИЗИРОВАТЬ СВОЮ ЖИЗНЬ
Сложно? По моему нет, нужно просто трудиться думать .
1. Заставьте сердце биться быстрее. Оно дает энергию.
2. Заставьте мозг работать. Чем мощнее ваша сосредоточенность на пути, тем вероятнее вы дойдете. Не сворачивайте!
3. Заставьте себя быть в эффективной рамке. Выбирайте привычки, которые вас развивают.
4. Заставьте других людей реагировать. Делайте прямые предложения.
5. Заставьте себя анализировать свою жизнь. Эй, это просто! Задавайте себе вопросы.
Искусственно-разумный интеллект
Всю цивилизационную историю развития человечества люди стремились к тому, чтобы стать более сильными и менее уязвимыми, что обуславливалось необходимостью извечной борьбы за жизненно важные ресурсы и обеспечение собственной безопасности. Гомо-Сапиенс всегда желал развивать свои физические и умственные способности и возможности. Человек хотел видеть намного дальше и чётче, чем он обычно может это делать, желал высоко летать и глубоко плавать, слышать издалека и острее чувствовать, больше запоминать и быстрее думать…
Эти искомые цели почти в каждом из таких устремлений обычно всегда достигались за счёт создания каких-либо технических изделий-усилителей на основе известных физических законов. И здесь люди, практически, во всех случаях добивались успехов, за исключением, пожалуй, одной давнишней мечты — это создание “Искусственно-Разумного Интеллекта”, то есть, такого устройства, которое было бы способно мыслить с нечеловеческой скоростью и оперировать Знаниями не хуже, чем это могут делать наиболее развитые думающие существа.
Когда в середине 20 века была создана ЭВМ, грандиозным образом умножавшая счётные возможности человека и ставшая мощнейшим операционным ускорителем процесса обработки Данных, то лучшие умы академических кругов ведущих стран планеты направили свои усилия на то, чтобы превратить компьютер в искомый “мыслящий аппарат”, пытаясь заставить его оперировать Знаниями. Но шли годы и прошло уже более полувека с начала первых разработок в этом направлении, а все титанические усилия по созданию “разумной машины” до настоящего времени оказывались тщетными.
Тут напрашивается резонный вопрос: “Какая же такая непреодолимая проблема не позволяет огромной армии амбициозных учёных, исследователей и энтузиастов по всему миру прийти к долгожданной цели, заставив ЭВМ думать Знаниями, неужто сознательная деятельность человека не подвластна физическим устройствам?”
В первом приближении ответ на этот вопрос довольно прост. Компьютер способен «распознавать и считать Данные”, но совершенно “не понимает Знания” и тем более не может ими оперировать, по крайней мере, до настоящего времени. Данный тезис требует расширенного разъяснения в том, что именно представляют собою Знания применительно к тому, что мы называем “Искусственный Интеллект” (ИИ).
Термин Intellectus происходит от латинского понятия, обозначавшего “познание”, “рассудок”, “понимание” или способность к рациональному мышлению.
С позиции же разработчиков ИИ под «Интеллектом» понимается Система Технологического Поведения Объекта в окружающем мире. Камень, вода, дерево, животные и людские плоти — всё суть Объекты, равно как и компьютеры или иные искусственные устройства.
Что касается термина «Объект», то под ним понимается регистрируемая с помощью органов чувств человека самостоятельно идентифицируемая и существующая в Пространственно-Временном континууме группа структурно-иерархически организованных элементов, объединённых, как общей Формой в единых границах, так и единой Сущностью на основе физических законов.
В принципе, все известные с древних времён физические Объекты на Земле, удовлетворяющие этому требованию, подразделяются на следующие четыре категории:
1. Физио-минералы и сплавы. (Неживые неодушевлённые неразумные вещества);
2. Фито-флора. (Живые неодушевлённые неразумные растения в период своего роста или развития);
3. Био-фауна. (Живые одушевлённые неразумные животные в период своей биологической жизни);
4. Менто-Рацио сфера. (Живые одушевлённые разумные люди в период своей “разумной жизни”).
В рамках данной классификации существуют, соответственно, и присущие им четыре формы поведения в формате Естественного Интеллекта (ЕИ):
1. Неразумный Интеллект неживых неодушевлённых Объектов минеральной природы;
2. Неразумный Интеллект живых неодушевлённых Объектов флоры;
3. Неразумный Интеллект живых одушевлённых Объектов фауны;
4. Разумный Интеллект живых одушевлённых Объектов вкупе с их сознательными Субъектами.
В целом, сознание людей выделяет для всех четырёх категорий Объектов с ЕИ следующие восемь поведенческих функций:
Fn1 => Экзистенция => Быть, Существовать
Fn2 => Трансформация => Стать, Измениться
Fn3 => Регистрация => Ощущать, Чувствовать
Fn4 => Рефлексия => Реагировать, Возбуждаться
Fn5 => Действие => Действовать, Продуцировать, Изготавливать
Fn6 => Транспортация => Двигаться, Перемещаться, Переносить
Fn7 => Интенция => Желать, Хотеть, Интересоваться
Fn8 => Мышление => Думать, Мыслить, Осознавать, Говорить
Отметим, что любые процессы, в которых участвуют Объекты Мироздания, описываются глаголами в естественных языках ровно этими восемью поведенческими функциями. При этом, разные категории Объектов физического мира обладают, соответственно, и разным набором поведенческих функций.
1. У простого камня насчитывается всего 4 первых функций => Fn1 — Fn4
То есть, Объекты первой категории могут Существовать, Изменяться, Регистрировать и Реагировать. Значит, если повторять на искусственном уровне эти 4 естественные поведенческие функции, то получится 4 вида “искусственности”:
— Artificial Existence ;
— Artificial Transformation ;
— Artificial Registration;
— Artificial Reflection.
2. У обычного растения поведенческих функций больше на 2 единицы => Fn1 — Fn6
Здесь Объекты второй категории могут ещё Продуцировать и даже Транспортироваться. Поэтому у их технических аналогов могут быть дополнительно ещё два вида “искусственности”:
— Artificial Productivity ;
— Artificial Transportation.
3. У разных животных вплоть до приматов их число достигает 7 функций => Fn1 — Fn7
Следовательно, для копирования поведения животных добавим ещё:
4. А вот у людей присутствуют в максимуме все восемь функций => Fn1 — Fn8
Отсюда следует, что Искусственно-Разумный Интеллект должен уметь выполнять функцию:
“Человек Разумный” (Хомо Сапиенс) отличается от Объектов первых трёх категорий тем, что он, помимо своего материального тела, как “физической объектности”, обладает ещё и “ментальной субъектностью” в виде Сознания. То есть, люди, а точнее, их тела являются не только Объектами с позиции физической (материальной) природы, но ещё выступают в роли ментального (сознательного) Субъекта.
Отсюда легко заметить, что только “Искусственное Мышление” и может в реальности добавить машине субъектности, сделав её действительно “Разумным Объектом”.
Таким образом, отметим, что все созданные в мире на данный момент системы ИИ являются НЕРАЗУМНЫМИ, так как не обладают мыслительными способностями.
В основе функционирования любой Субстанции, будь то физический Объект, например, тело человека или тот же ментальный Субъект в виде его Сознания, лежат, как известно, две технологии, условно именуемые как:
1. Анализ регистрируемой Ситуации;
2. Синтез Реакции на ситуацию;
Объекты Фауны и Флоры вместе со всей неживой природой, включая человеческие тела, обладают параметрической регистрацией физических воздействий, что представляет собою физический Анализ Ситуации, а также способны на рефлекторные реакции, что, соответственно, представляет собою физический Синтез Реакции.
В общем случае, физический Анализ, которым пользуются те или иные Объекты физического мира, базируется на функции Fn3 (“Регистрация”), возложенной на различные органы чувств и рецепторы Объектов физического мира, у которых различают 16 видов Рецепторов:
— Визио (визуальные, световые)
— Аудио (акустические, звуковые)
— Ольфацио (обонятельные)
— Гевзио (вкусовые)
— Термио (тепловые)
— Проприо (вестибулярные)
— Тактилио (кинестетические, тактильные, контактные)
— Дермио (кожные, чесоточные)
— Электрио (электрические)
— Магнетио (магнитные)
— Радио (радиочастотные)
— Рентгенио (рентгено-радиационные)
— Эмоцио (нервно-эмоциональные)
— Эксио (чувственные)
— Нестезио (болевые, нервно-болевые)
— Невропсио(нервно-нейронно-импульсные)
Отметим, что, практически, все вышеперечисленные виды рецепторов имеют линейные параметрические размеры, которые полностью соответствуют формату Данных, поэтому физический Анализ и представляет собою Анализ Данных. Соответственно, физический Синтез строится исключительно на результатах физического Анализа Данных. Отсюда вытекает, что все эти физио-функции и задаваемые правила реакции сравнительно легко моделировать в компьютерных программах в виде физического Анализа и физического Синтеза.
Таким образом, все современные устройства ИИ реализованы исключительно по «Технологии физической РЕАКЦИИ (ТФР) на основе результата физического Анализа», и представляют собою простое физическое реагирование Объекта на физические раздражители.
А вот Анализ, которым пользуется ментальная Субстанция в виде человеческого Сознания, использует функцию Fn8 (“Мышление”). То есть, человек, как Объект 4 категории, владеющий субъектной функцией Разума, становится мыслящим только в том случае, если он научается ОСОЗНАННО говорить, думать, понимать, осмысливать, творить, сочинять…
Отсюда имеем, что “Искусственно Мыслящая Машина” должна обладать «Технологией ментальной Реакции (ТМР) по результату ментального Анализа», то есть, ТМР должна копировать ментальное реагирование Объекта на ментальные ситуации.
Резюмируя, отметим, что только люди, помимо физического Анализа (за счёт своих физиологических рецепторов), владеют ещё и ментальным (мысленным) Анализом (за счёт своего аппарата сознания), то есть, человек способен производить смысловую оценку ситуации, а также люди владеют дополнительно ментальным (мысленным) Синтезом, то есть, человек способен применять разумную логику реагирования, что, в целом, отвечает формату Знаний, а не Данных.
Если глубже исследовать причину отличия ТФР от ТМР, то можно прийти к однозначному выводу о том, что все Объекты ФМ оперируют исключительно Данными и используют для этого (вкупе с различными итерационными формулами) только один единственный импликативный (условный) Операнд формата:
«Если А=X, то делать Y, иначе делать Z».
При этом в качестве Данного всегда выступает какая-либо физическая мерная величина, которая сравнивается с заданным Эталонным Данным. Например, если по обычному камню слегка постучать пальцем, то он, наверняка, не разрушится. А если по нему мощно ударить кувалдой, то, скорее всего, камень должен разрушиться или, по крайней мере, повредиться в результате преодоления силой удара предела прочности камня. То есть, можно сказать, что камень «чувствует» силу удара, сравнивая её с неким своим внутренним эталоном, и «ведёт» себя строго в соответствии с мерными параметрами удара: сила удара, площадь удара, удельная мощность удара и другое по заданной физическим миром программе поведения для камня.
С позиции ЭВМ, моделирующей естественное поведение камня, эти параметры являются входными сигналами в каком-либо машинно-цифровом формате Данного. Поэтому на сегодняшний день разработчики ИИ смогли достаточно легко добиться имитации Естественного Интеллекта с разной степенью полноты и подобия только для первых семи функций, присущих ЕИ. И это называется «Seek AI» или SAI – («Слабый ИИ»).
В принципе, тот же обычный компьютер, исполняющий программу, является самым типичным образцом SAI.
А вот восьмая функция – Мышление, которая способна превратить неразумное животное или даже маугли в Гомо Сапиенс – стала настоящим камнем преткновения на пути создателей «Power AI» — PAI («Сильный ИИ») или как его ещё называют Artificial Super Intelligent — ASI (“Искусственный Супер Интеллект — ИСИ”). И здесь дело в том, что «человек разумный», как было сказано ранее, в отличие от трёх других категорий Объектов Природы способен оперировать не только Данными, но и Знаниями!
Мировое научно-техническое сообщество, вовлечённое в создание Супер Интеллекта, хорошо это понимает, и уверено в том, что если будет создан искомый компьютерный формат эталонных Знаний, то можно будет по аналогии с нынешней технологией обработки Данных создать и технологию обработки Знаний, используя для этого соответствующую Базу Знаний (БЗ) и полагая, что если заменить в импликативном Операнде аргументы в виде Данных на аргументы в виде Знаний, то проблема будет сразу же решена. Однако, безуспешность всех многочисленных попыток найти решение по моделированию машинного оперирования Знаниями за столь долгий период времени привела сегодня лишь к тому, что подавляющее большинство разработчиков СИИ либо вообще отказалось продолжать работу в данном направлении, либо пошло по иному пути — созданию технологий на основе так называемых “Искусственных Нейронных Сетей” (ИНС), уповая на то, что рано или поздно ИНСы могут стать “разумными”.
В настоящее время никто не может сказать, приведут ли ИНСы к искомому результату или нет. Тем не менее, сейчас развитые страны вкладывают солидные инвестиции именно в данное направление. Например, Китай объявил, что собирается вложить 2 миллиарда долларов США в строительство “Города Искусственного Интеллекта”, где будет сосредоточено более 400 АйТи компаний, задачей которых является сделать Китай к 2030 году мировым лидером в Сильном ИИ. С этим сейчас соперничает компания Илона Маска, объявившего, что он собирается вложить 1 миллиард долларов США в создание ИСИ.
Теперь рассмотрим трудность решения создания машинного формата Знаний и почему на данное направление поставили крест ведущие разработчики Супер Интеллекта в мире. Консолидированный ответ многих специалистов по этому поводу гласит о том, что, в отличие от термина «Данное», для понятия «Знания», к сожалению, нет пока чёткой, общепринятой и однозначной дефиниции, на основе которой можно было бы создать для Знаний свой особый машинный формат, чтобы этими “оцифрованными Знаниями” уже мог оперировать компьютер.
Знание — это всегда больше, чем Данное. Знания и Данные соотносятся между собою как, например, Система и Элемент, где последний является частью Системы, но Элемент не определяет саму Систему. Только сумма свойств и способностей всех Элементов, входящих в Систему, может дать новую интегральную функциональность, но уже в ином, отличном от сущности отдельного Элемента формате, наподобие того, как, например, отдельные кадры киноленты (Элементы) не могут дать представление о сюжете фильма (Системе), пока не будет воспроизведен сам фильм и не осознан зрителем.
В кибернетике уже существует технология распознавания Данных, без чего, собственно, ими нельзя было бы оперировать. С этой целью в памяти ЭВМ создаётся База Данных (БД), как, например, словарь какого-нибудь естественного языка в случае необходимости распознавания, например, графем текста. С помощью такой БД производится сравнение входного Данного (графемы) с имеющимися в БД похожими Данными (графемами) с целью опознать и однозначно идентифицировать входное Данное (графему). Поэтому было бы естественно решить проблему, пойдя по аналогии и создав БЗ, чтобы сравнивать с нею все входные Знания.
Или ещё другой пример — это Словосочетания и их Смысл. Вот только Баз Смыслов, как БЗ, пока ещё никто не создал.
А кто бы, вообще, мог здесь помочь с решением проблемы дефиниции термина “Знание”? Если обращаться за академической помощью, то самая близкая к данной теме наука — это лингвистика, которая, на первый взгляд, и должна была бы справиться с подобной трудностью, но она, занимается, к сожалению, опять-таки, исключительно Данными, то есть, словами, графемами, семами и всё такое прочее, однако совершенно некомпетентна в области человеческого мышления и теории Знаний. Несмотря на раздел “Семантика”, лингвистическая теория не разрабатывает Базы Смыслов, которые должны содержать разнообразные словосочетания в естественных языках. Данная задача уходит в область Big Data, но специалисты в сфере Больших Данных пока также далеки от решения этой проблемы.
Другие же науки и теории — от когнитивистики и искусственных нейронных сетей до филологии с криптографией — ещё более удалены от искомого решения. Поэтому основная причина того, что Машинный Формат Знаний (МФЗ) доселе не был создан, заключается в доминанте принципа:
“Нельзя запрограммировать то, что нельзя описать в известных истинах”.
Таким образом получается, что, если разработать искомый МФЗ и создать на его основе БЗ, а также, если научить ЭВМ извлекать Знания из информации и оперировать ими, то проблема создания “Сильного ИИ” разрешается, как бы, сама собою.
Однако, к сожалению, искомого результата не удастся достичь и на этом этапе, даже если кто-то и сумел бы представить Знания в машинном формате. МФЗ и БЗ — это всего лишь полдела. А вся суть заключается ещё и в том, что БЗ нужна, в свою очередь, для извлечения Смысла из информации, ведь люди в реальности обмениваются Смыслами, а не Знаниями и Данными, с помощью которых, собственно, человек лишь кодирует и декодирует Смыслы, используя языковые средства. И здесь возникает уже новая проблема — как же научить компьютер понимать Смысл текста или даже контекста, наподобие того, как это умеют делать люди? Ведь, человеческое сознание оперирует, как известно, Мыслями!
Гомо сапиенс, как известно, не владеет телепатией, в отличие от некоторых видов животных, так как когда-то человечество лишилось 9 пар хромосом, ответственных за телепатию. Поэтому людям, чтобы обмениваться информацией, приходится кодировать свои Мысли различными языковыми средствами. Мысль какого-либо автора, описанная им, например, при помощи русского языка, становится информацией для всех своих адресатов, владеющих данным языком, и эту Мысль впоследствии реципиентам требуется дешифровать с помощью Знаний. Вот для чего, в конечном счёте, и нужны человечеству Знания!
Итак, Знания необходимы для восстановления авторской Мысли из текстовой информации, что, собственно, является не чем иным, как извлечением Смысла из естественно-язычных сообщений, то есть, без Знаний невозможно понять о чём говорится посредством речи, текстов, жестикуляций… Следовательно, думающему компьютеру в добавок к БЗ нужно иметь ещё и технологию извлечения Смысла!
Таким образом, для создания искусственно-мыслящей машины нужно разработать такое программное обеспечение, которое могло бы успешно раскодировать авторскую Мысль, зашифрованную, например, в естественно-язычном тексте. Однако, для достижения успеха здесь требуется понимать, какова именно процедурность Мышления человеческого сознания, из каких ещё Операндов, помимо обычного импликативного, состоит “процесс думания” и др.? Иными словами, чтобы разработать технологию дешифровки авторской Мысли, нужно знать и саму технологию кодирования!
Учёные и разработчики СИИ для получения желанного детища на базе ЭВМ уже испробовали на данный момент множество подходов из различных наук и теорий, привлекая и лингвистику, и статистику, и стохастику и другое. В последние годы, безуспешно перепробовав всё ранее известное, большинство энтузиастов, как было сказано выше, в деле создания компьютерного мышления направили свои основные усилия на разработку ИНС и на попытки создать СИИ, используя новое направление на основе так называемой технологии “машинного обучения”, благодаря которой достигнуты — надо отметить — весьма значимые результаты в области распознавания аудио-визуальных Объектов.
Однако, и этот подход, использующий технологию выявления каких-либо закономерностей методами статистической обработки Данных и иных математических ухищрений, самостоятельно, без привлечения технологии смысловой обработки естественно-язычной информации (текстов), совершенно не способен на обработку Знаний (по крайней мере сегодня и в ближайшем будущем) и, тем более, импотентен на предмет извлечения Смысла из информационного кода, каким является естественно-язычный текст.
Кроме того, на данный момент, основываясь на информации из открытых мировых источников, нет ни одной разработки, известной автору даже на уровне идеи, которая могла бы научить компьютер оперировать Знаниями и извлекать Смысл из контекста, восстанавливая авторские Мысли.
И где же тот свет, который выведет нас из этого тупика? Об этом читатели узнают в продолжении к этой публикации.
