Основы Python — кратко. Часть 3. Списки, кортежи, файлы.
В общем-то последняя из готовых глав. Остальные будут выходить чуть реже, поскольку еще не написаны (но я уверен что будут, хотя это зависит только от ваших пожеланий, уважаемые читатели 🙂
Также следует заметить что это это, видимо, последний «простой урок», дальше я постараюсь углубиться во все аспекты программирования, которые мы прошли «по верхам» и продолжить более детально.
Python для начинающих. Глава третья. «List, tuple, etc.»
Кортежи.
Кортежи (англ. tuple) используется для представления неизменяемой последовательности разнородных объектов. Они обычно записываются в круглых скобках, но если неоднозначности не возникает, то скобки можно опустить.
Как видно из примера, кортеж может быть использован и в левой части оператора присваивания. Значения из кортежа в левой части оператора присваивания связываются с аналогичными элементами правой части. Этот факт как раз и дает нам такие замечательные возможности как массовая инициализация переменных и возврат множества значений из функции одновременно. Последний пример демонстрирует создание кортежа из одного элмента (его часто называют синглтоном).
Списки
В Пайтоне отсутствуют массивы в традиционном понимании этого термина. Вместо них для хранения однородных (и не только) объектов используются списки. Они задаются тремя способами.
Преобразуем строку в список
Создание с помощью списковых включений. В данном случае мы берем кубы всех нечетных чисел от 0 до 19. Этому синтаксису я планирую посвятить отдельное занятие.
Для работы со списками определен ряд операторов и функций:
len(s) Длина последовательности s
x in s Проверка принадлежности элемента последовательности. В новых версиях Python можно проверять принадлежность подстроки строке. Возвращает True или False
x not in s = not x in s
s + s1 Конкатенация последовательностей
s*n или n*s Последовательность из n раз повторенной s. Если n
Преобразование списка в кортеж в Python
Я пытаюсь преобразовать список в кортеж.
когда я google, я нахожу много ответов, похожих на:
но если я это сделаю, я получу это сообщение об ошибке:
TypeError: объект ‘tuple’ не вызывается
Как я могу решить эту проблему?
6 ответов
расширение комментария эумиро, обычно tuple(l) преобразует список l в кортеж:
однако, если вы переопределили значение tuple быть кортежем, а не type tuple :
затем вы получаете TypeError, так как сам кортеж не вызывается:
вы можете восстановить исходное определение tuple путем выхода и перезапуска интерпретатора или (благодаря @glglgl):
вы могли бы сделать что-то вроде этого:
вот в чем проблема. Так как вы использовали tuple переменная для хранения tuple (45, 34) раньше. Итак, теперь tuple это object типа tuple сейчас.
Never используйте любые встроенные типы в качестве имени переменной. У тебя есть другое имя. Вместо этого используйте любое произвольное имя переменной.
короткий, a немного быстрее, но, вероятно, страдает читабельность.
используя del tuple вы должны быть хорошо идти.
Я нахожу много ответов на сегодняшний день и правильно ответил, но добавлю что-то новое в стек ответов.
в Python есть бесконечные способы сделать это, вот несколько примеров
Нормальный способ
умный способ
может кортеж распакованный > 3.5:
работает, даже если tuple назначается где-то, например, в начале этого кода Вы пишете tuple=some_that_is_not_callable
Использование кортежей в Python
Руководство по использованию кортежей в языке программирования Python
Введение
Tuple или локализовано кортеж — это тип данных очень похожий на список, не считая пары отличий. Рассмотрим как создавать кортеж, делать из него нарезки, преобразовывать в список и примеры его использования.
Чем кортеж отличается от списка?
Создание кортежа
Рассмотрим пример создания кортежа
Чтобы создать кортеж с одним элементом, необходимо добавить элемент и разделить запятой:
Обрати внимание на самую частую ошибку создания кортежа и постарайся ее не допускать. Если ты создаешь кортеж из одного элемента и не ставишь после него запятую, Python будет считать эту переменную строкой.
Другой способ создания кортежа — это использование встроенной функции tuple()
Элементы кортежа могут иметь различные типы данных
К элементам кортежа можно получить доступ через их индекс так же, как и к спискам
Неизменность кортежа
Оператор во второй строке, data[3] = ‘Весна’ пытается изменить значение кортежа, но Python возвращает ошибку типа.
Т.к. мы пытаемся изменить кортеж, что не может быть сделано с этим типом объекта, Python говорит, что мы не можем присвоить новое значение элементу в кортеже:
Нарезка кортежа
Преобразование кортежа в список
Перебор элементов кортежа
Применение кортежей
Тип данных кортеж может оказаться полезным во многих случаях.
Заключение
Мы детально рассмотрели все способы использования кортежей в Python.
Python. Урок 8. Кортежи (tuple)
Данный урок посвящен кортежам (tuple) в Python. Основное внимание уделено вопросу использования кортежей, почему иногда лучше применять их, а не списки, рассмотрены способы создания и основные приемы работы с кортежами. Также затронем тему преобразования кортежа в список и обратно.
Что такое кортеж (tuple) в Python?
Кортеж (tuple) – это неизменяемая структура данных, которая по своему подобию очень похожа на список. Как вы наверное знаете, а если нет, то, пожалуйста, ознакомьтесь с седьмым уроком, список – это изменяемый тип данных. Т.е. если у нас есть список a = [1, 2, 3] и мы хотим заменить второй элемент с 2 на 15, то мы может это сделать, напрямую обратившись к элементу списка.
С кортежем мы не можем производить такие операции, т.к. элементы его изменять нельзя.
Зачем нужны кортежи в Python?
Существует несколько причин, по которым стоит использовать кортежи вместо списков. Одна из них – это обезопасить данные от случайного изменения. Если мы получили откуда-то массив данных, и у нас есть желание поработать с ним, но при этом непосредственно менять данные мы не собираемся, тогда, это как раз тот случай, когда кортежи придутся как нельзя кстати. Используя их в данной задаче, мы дополнительно получаем сразу несколько бонусов – во-первых, это экономия места. Дело в том, что кортежи в памяти занимают меньший объем по сравнению со списками.
Во-вторых – прирост производительности, который связан с тем, что кортежи работают быстрее, чем списки (т.е. на операции перебора элементов и т.п. будет тратиться меньше времени). Важно также отметить, что кортежи можно использовать в качестве ключа у словаря.
Создание, удаление кортежей и работа с его элементами
Создание кортежей
Для создания пустого кортежа можно воспользоваться одной из следующих команд.
Кортеж с заданным содержанием создается также как список, только вместо квадратных скобок используются круглые.
При желании можно воспользоваться функцией tuple().
Доступ к элементам кортежа
Доступ к элементам кортежа осуществляется также как к элементам списка – через указание индекса. Но, как уже было сказано – изменять элементы кортежа нельзя!
Удаление кортежей
Удалить отдельные элементы из кортежа невозможно.
Но можно удалить кортеж целиком.
Преобразование кортежа в список и обратно
На базе кортежа можно создать список, верно и обратное утверждение. Для превращения списка в кортеж достаточно передать его в качестве аргумента функции tuple().
Обратная операция также является корректной.
P.S.
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”. 
Python. Урок 8. Кортежи (tuple) : 5 комментариев
Сорян за глупый вопрос, но я только начинаю изучать Python.
И так, есть два или более кортежей и нужно найти элементы, общие для этих кортежей, т е. взять пересечение множеств. Существует ли в питоне для этого оператор (функция, метод, …) или нужно самому “городить” такую функцию? Или может есть какая-нибудь подключаемая библиотека с такой функцией?
Добрый день!
Если вы хотите выполнять операции пересечения и т.п. лучше для этих целей использовать тип данных не кортеж (tuple), а множество (set)
Смотри, t1 = (1,2,3)
t2 = (2,3,4)
print (tuple(set(t1)|set(t2)) это объединение НО set удаляет повторящафся элементы & это перечение
Есть какая то возможность сформировать кортеж для последующего использования в качестве строки аргументов функции?
def f( f, a, b):
print(f, a, b)
opt = tuple( (some_a, 2, lst_arg) )
f(opt)
Пока нарываюсь на ошибку:
TypeError: f() missing 2 required positional arguments: ‘a’ and ‘b’
Буду очень признателен за ответ!
Преобразование типов данных в Python 3
При написании программ часто возникает необходимость изменить тип данных, чтобы иметь возможность по-другому манипулировать значениями. Например, нам может потребоваться объединить числовые значения со строками или представить десятичные дроби в виде целых чисел.
В этой статье мы расскажем вам о преобразовании чисел, строк, кортежей и списков. Также вы найдете здесь примеры, которые помогут вам понять, в каких случаях может понадобиться преобразование данных.
Преобразование числовых типов
Бывает, вы работаете над чужим кодом и вам нужно преобразовать целое число в число с плавающей запятой (и наоборот). Или вы можете обнаружить, что использовали целое число, хотя на самом деле вам нужно число с плавающей запятой. Python имеет встроенные методы, позволяющие легко выполнить все эти преобразования.
Преобразование целых чисел в числа с плавающей запятой
Метод Python float() преобразует целые числа в числа с плавающей запятой. Чтобы использовать эту функцию, добавьте в скобки целое число:
В этом случае 57 будет преобразовано в 57.0.
Этот метод можно использовать и с переменной. Объявим f равным 57, а затем выведем новое значение с плавающей запятой:
Преобразование чисел с плавающей запятой в целые числа
В этом случае 390.8 будет преобразовано в 390.
Эту функцию можно использовать и с переменными. Давайте объявим b равным 125.0, а c — равным 390.8, а затем применим к переменным функцию int() :
При преобразовании чисел с плавающей запятой в целые числа с помощью функции int() Python отсекает все, что идет после запятой. Мы можем ожидать, что 390,8 округлится до 391, но с применением только лишь функции int() этого не произойдет.
Преобразование чисел путем деления
В Python 3 при делении одного целого числа на другое целое число результат преобразуется в число с плавающей запятой. То есть, если разделить 5 на 2, в Python 3 вы получите число с плавающей запятой:
В Python 2, так как вы имели дело с двумя целыми числами, вы получите ответ в виде целого числа: 5 / 2 = 2. Прочтите «Python 2 vs Python 3: Практические соображения» для получения дополнительной информации о различиях между Python 2 и Python 3.
Преобразования со строками
Тип данных string представляет собой последовательность из одного или нескольких символов (буквы, цифры, символы). Строки — это распространенная форма данных в компьютерных программах. Нам может потребоваться довольно часто преобразовывать строки в числа и наоборот, особенно когда мы получаем данные, созданные пользователем.
Преобразование чисел в строки
Давайте сначала рассмотрим преобразование целых чисел. Чтобы преобразовать целое число 12 в строку, передадим его в метод str() :
При запуске str(12) в интерактивной оболочке Python (чтобы войти в оболочку, введите python в окне терминала) вы получите следующий вывод:
Кавычки вокруг числа 12 означают, что оно теперь является строковым значением, а не целым числом.
Практический смысл преобразования чисел в строки становится понятнее, когда вы работаете с переменными. Допустим, мы хотим отслеживать ежедневный прогресс программирования пользователя. Для этого мы вводим, сколько строк кода он пишет за раз. Мы хотели бы давать обратную связь пользователю. Чтобы составить предложение, будем выводить одновременно и строковые, и целочисленные значения:
Когда мы запускаем этот код, мы получаем следующую ошибку:
Мы не можем объединять строки и целые числа в Python, поэтому нам придется преобразовать переменную lines в строковое значение:
Теперь при запуске кода мы получим следующий вывод, поздравляющий нашего пользователя с прогрессом:
Если мы хотим преобразовать в строку не целое число, а число с плавающей запятой, порядок действий остается прежним. Мы передаем в метод str() число с плавающей запятой, а возвращено будет строковое значение. Передавать в метод можно как само число, так и переменную:
Чтобы убедиться, что все правильно, мы можем объединить в выводе преобразованное число и строковые значения:
Мы можем быть уверены, что наш float был правильно преобразован в строку, потому что конкатенация была выполнена без ошибок.
Преобразование строк в числа
Давайте возьмем пример пользователя Сэмми, отслеживающего количество написанных строк кода. Чтобы предоставить пользователю более интересную обратную связь, мы можем проводить с полученными значениями какие-то математические действия. Но в настоящее время эти значения хранятся в строках:
Поскольку два числовых значения хранились в строках, мы получили ошибку. Операнд «-» для вычитания не является допустимым операндом для двух строковых значений.
Переменная lines_more автоматически является целым числом, и в этом примере она равна числовому значению 58.
В этом случае использование операнда «+» с двумя строками является допустимой операцией. Но эта операция объединяет две строки, а не складывает два числовых значения вместе. В результате наш output выглядит необычно, поскольку это просто два значения рядом друг с другом.
Перед выполнением любых математических операций нам нужно преобразовать эти строки в числа с плавающей запятой с помощью метода float() :
Теперь, когда мы преобразовали две строки в числа с плавающей запятой, мы получаем ожидаемый результат: сумму чисел 45.30 и 5524.53.
Если мы попытаемся при помощи метода int() конвертировать строку, представляющую собой десятичную дробь, в целое число, мы получим ошибку:
Преобразование строк в числа позволяет нам быстро изменять тип данных, с которым мы работаем. Благодаря этому мы можем выполнять математические операции с числовыми значениями, изначально сохраненными в строчном виде.
Преобразование в кортежи и списки
Вы можете использовать методы list() и tuple() для преобразования переданных им значений в тип данных списка и кортежа соответственно. В Python:
Преобразование в кортежи
Начнем с преобразования списка в кортеж. Поскольку кортеж — это неизменяемый тип данных, такое преобразование может способствовать существенной оптимизации наших программ. Метод tuple() возвращает «кортежную» версию переданного ему значения.
Мы видим, что в результате выводится кортеж, поскольку элементы теперь заключены в круглые, а не в квадратные скобки.
Давайте используем tuple() с переменной, представляющей список:
Опять же, мы видим, что значения списка преобразуются в значения кортежа, что обозначается круглыми скобками.
Мы можем преобразовать в кортеж не только список, но и любой итерируемый тип, включая строки:
Преобразование в списки
Чтобы сделать код более читабельным, мы можем ввести переменную и удалить одну из пар круглых скобок:
В список можно преобразовать не только кортеж, но и строку:
Заключение
В этой статье мы рассмотрели, как можно преобразовать одни типы данных в другие (в основном, с помощью встроенных методов). Возможность конвертировать типы данных в Python дает вам дополнительную гибкость при написании программ.
