Изменить тип поля varchar на integer: «невозможно автоматически привести к типу integer»
У меня есть небольшая таблица, и определенное поле содержит тип»разные символы«. Я пытаюсь изменить его на «целое » но это дает ошибку, что кастинг невозможен.
есть ли способ обойти это или я должен просто создать другую таблицу и принести в нее записи с помощью запроса.
поле содержит только целочисленные значения.
7 ответов
нет неявного (автоматического) приведения из text или varchar до integer (т. е. вы не можете пройти varchar к функции, ожидающей integer и назначить
изменить столбец varchar на int
попробуйте это, это будет работать наверняка.
при написании миграции Rails для преобразования столбца строки в целое число вы обычно говорите:
однако PostgreSQL будет жаловаться:
«Подсказка» в основном говорит вам, что вы должны подтвердить, что вы хотите, чтобы это произошло, и как данные должны быть преобразованы. Просто скажите это в своей миграции:
выше будет имитировать то, что вы знаете от других адаптеров базы данных. Если у вас есть нечисловые данные, результаты могут быть неожиданными (но вы конвертируете в целое число, в конце концов).
У меня такая же проблема. Затем я понял, что у меня есть строковое значение по умолчанию для столбца, который я пытался изменить. Удаление значения по умолчанию сделало ошибку уйти:)
Вы можете сделать это так:
или попробуйте этот:
Если вам интересно узнать больше об этой теме прочитайте эту статью:https://kolosek.com/rails-change-database-column
Если вы случайно или не смешали целые числа с текстовыми данными, вы должны сначала выполнить команду ниже update (если не выше alter table не удастся):
Если вы работаете над средой разработки(или для производства env. это может быть резервное копирование ваших данных), а затем сначала очистить данные из поля БД или установить значение 0.
UPDATE table_mame SET field_name= 0;
после этого выполнить запрос ниже и после успешного выполнения запроса, к schemamigration и после этого запустить сценарий миграции.
ALTER TABLE table_mame ALTER COLUMN field_name тип числовой (10,0) используя field_name:: numeric;
Преобразование типов данных (ядро СУБД)
Преобразование типов данных происходит в следующих случаях:
При взаимных преобразованиях переменных приложения и столбцов результирующих наборов SQL Server, кодов возврата, параметров и маркеров параметров поддерживаемые преобразования типов данных определяются API базы данных.
Явное и неявное преобразование
Преобразование типов данных бывает явным и неявным.
Неявное преобразование скрыто от пользователя. SQL Server автоматически преобразует данные из одного типа в другой. Например, если smallint сравнивается с int, то перед сравнением smallint неявно преобразуется в int.
GETDATE() выполняет неявное преобразование в стиль даты 0. SYSDATETIME() выполняет неявное преобразование в стиль даты 21.
Явное преобразование выполняется с помощью функций CAST и CONVERT.
Если программный код Transact-SQL должен соответствовать требованиям ISO, используйте функцию CAST вместо CONVERT. Использование функции CONVERT вместо CAST дает преимущество в дополнительной функциональности.
На следующей иллюстрации показаны все явные и неявные преобразования типов данных, допустимые для системных типов данных SQL Server. Это могут быть типы xml, bigint и sql_variant. При присваивании неявного преобразования из типа sql_variant не происходит, но неявное преобразование в тип sql_variant производится.
Хотя на приведенной выше диаграмме показаны все явные и неявные преобразования, которые допускаются в SQL Server, в ней не указан результирующий тип данных. Когда SQL Server выполняет явное преобразование, сам оператор определяет результирующий тип данных. Для неявных преобразований операторы назначения, такие как установка значения переменной или вставка значения в столбец, дают в результате тип данных, определенный в объявлении переменной или в определении столбца. Для операторов сравнения или других выражений результирующий тип данных зависит от правил приоритета типов данных.
В следующем примере показан похожий сценарий с переменной int :
В этом случае оператор SELECT выдает следующую ошибку:
Msg 245, Level 16, State 1, Line 3 Conversion failed when converting the varchar value ‘ is not a string.’ to data type int.
Поведение преобразования типов данных
Некоторые виды явного и неявного преобразования типов данных не поддерживаются при преобразовании типа данных одного объекта SQL Server в тип данных другого объекта. Например, значение типа nchar нельзя преобразовать в значение типа image. Тип данных nchar можно преобразовать в тип данных binary только явно. Неявное преобразование в binary не поддерживается. Однако тип данных nchar можно преобразовать в тип nvarchar как явно, так и неявно.
В следующих подразделах приведено описание процесса преобразования следующих типов данных:
Преобразование типов данных с помощью хранимых процедур OLE-автоматизации
Поскольку SQL Server использует типы данных Transact-SQL, а OLE-автоматизация — типы данных Visual Basic, хранимым процедурам OLE-автоматизации приходится преобразовывать данные, которыми они обмениваются.
В следующей таблице описываются преобразования типов данных SQL Server в типы данных Visual Basic.
| Тип данных SQL Server | Тип данных в Visual Basic |
|---|---|
| char, varchar, text, nvarchar, ntext | String |
| decimal, numeric | String |
| bit | Boolean |
| binary, varbinary, image | Одномерный массив Byte() |
| int | Long |
| smallint | Целое число |
| tinyint | Byte |
| float | Double |
| real | Single |
| money, smallmoney | Валюта |
| datetime, smalldatetime | Дата |
| Все значения NULL | Variant со значением NULL |
Все одиночные значения SQL Server преобразуются в одиночные значения Visual Basic, за исключением binary, varbinary и image. В Visual Basic эти значения преобразуются в одномерные массивы Byte(). Этот массив имеет диапазон Byte( от 0 до length 1 ), где length — число байтов в значениях SQL Server binary, varbinary или image.
Ниже приведена таблица преобразования типов данных Visual Basic в типы данных SQL Server.
Столбец нельзя автоматически привести к типу integer
Числовые типы включают двух-, четырёх- и восьмибайтные целые, четырёх- и восьмибайтные числа с плавающей точкой, а также десятичные числа с задаваемой точностью. Все эти типы перечислены в Таблице 8.2.
Таблица 8.2. Числовые типы
Синтаксис констант числовых типов описан в Подразделе 4.1.2. Для этих типов определён полный набор соответствующих арифметических операторов и функций. За дополнительными сведениями обратитесь к Главе 9. Подробнее эти типы описаны в следующих разделах.
8.1.1. Целочисленные типы
8.1.2. Числа с произвольной точностью
Тип numeric позволяет хранить числа с очень большим количеством цифр. Он особенно рекомендуется для хранения денежных сумм и других величин, где важна точность. Вычисления с типом numeric дают точные результаты, где это возможно, например, при сложении, вычитании и умножении. Однако операции со значениями numeric выполняются гораздо медленнее, чем с целыми числами или с типами с плавающей точкой, описанными в следующем разделе.
Ниже мы используем следующие термины: масштаб значения numeric определяет количество десятичных цифр в дробной части, справа от десятичной точки, а точность — общее количество значимых цифр в числе, т. е. количество цифр по обе стороны десятичной точки. Например, число 23.5141 имеет точность 6 и масштаб 4. Целочисленные значения можно считать числами с масштабом 0.
Для столбца типа numeric можно настроить и максимальную точность, и максимальный масштаб. Столбец типа numeric объявляется следующим образом:
Точность должна быть положительной, а масштаб положительным или равным нулю. Альтернативный вариант
устанавливает масштаб 0. Форма:
без указания точности и масштаба создаёт столбец, в котором можно сохранять числовые значения любой точности и масштаба в пределах, поддерживаемых системой. В столбце этого типа входные значения не будут приводиться к какому-либо масштабу, тогда как в столбцах numeric с явно заданным масштабом значения подгоняются под этот масштаб. (Стандарт SQL утверждает, что по умолчанию должен устанавливаться масштаб 0, т. е. значения должны приводиться к целым числам. Однако мы считаем это не очень полезным. Если для вас важна переносимость, всегда указывайте точность и масштаб явно.)
Примечание
Максимально допустимая точность, которую можно указать в объявлении типа, равна 1000; если же использовать NUMERIC без указания точности, действуют ограничения, описанные в Таблице 8.2.
Если масштаб значения, которое нужно сохранить, превышает объявленный масштаб столбца, система округлит его до заданного количества цифр после точки. Если же после этого количество цифр слева в сумме с масштабом превысит объявленную точность, произойдёт ошибка.
Примечание
В большинстве реализаций « не число » ( NaN ) считается не равным любому другому значению (в том числе и самому NaN ). Чтобы значения numeric можно было сортировать и использовать в древовидных индексах, Postgres Pro считает, что значения NaN равны друг другу и при этом больше любых числовых значений (не NaN ).
При округлении значений тип numeric выдаёт число, большее по модулю, тогда как (на большинстве платформ) типы real и double precision выдают ближайшее чётное число. Например:
8.1.3. Типы с плавающей точкой
Неточность здесь выражается в том, что некоторые значения, которые нельзя преобразовать во внутренний формат, сохраняются приближённо, так что полученное значение может несколько отличаться от записанного. Управление подобными ошибками и их распространение в процессе вычислений является предметом изучения целого раздела математики и компьютерной науки, и здесь не рассматривается. Мы отметим только следующее:
Если вы хотите выполнять с этими типами сложные вычисления, имеющие большую важность, тщательно изучите реализацию операций в вашей среде и особенно поведение в крайних случаях (бесконечность, антипереполнение).
Проверка равенства двух чисел с плавающей точкой может не всегда давать ожидаемый результат.
На большинстве платформ тип real может сохранить значения в пределах от 1E-37 до 1E+37 с точностью не меньше 6 десятичных цифр. Тип double precision предлагает значения в диапазоне от 1E-307 до 1E+308 и с точностью не меньше 15 цифр. Попытка сохранить слишком большие или слишком маленькие значения приведёт к ошибке. Если точность вводимого числа слишком велика, оно будет округлено. При попытке сохранить число, близкое к 0, но непредставимое как отличное от 0, произойдёт ошибка антипереполнения.
Примечание
Параметр extra_float_digits определяет количество дополнительных значащих цифр при преобразовании значения с плавающей точкой в текст для вывода. Со значением по умолчанию ( 0 ) вывод будет одинаковым на всех платформах, поддерживаемых Postgres Pro. При его увеличении выводимое значение числа будет более точно представлять хранимое, но от этого может пострадать переносимость.
В дополнение к обычным числовым значениям типы с плавающей точкой могут содержать следующие специальные значения:
Примечание
Согласно IEEE754, NaN не должно считаться равным любому другому значению с плавающей точкой (в том числе и самому NaN ). Чтобы значения с плавающей точкой можно было сортировать и использовать в древовидных индексах, Postgres Pro считает, что значения NaN равны друг другу, и при этом больше любых числовых значений (не NaN ).
Примечание
Предположение, что типы real и double precision имеют в мантиссе 24 и 53 бита соответственно, справедливо для всех реализаций плавающей точки по стандарту IEEE. На платформах, не поддерживающих IEEE, размер мантиссы может несколько отличаться, но для простоты диапазоны p везде считаются одинаковыми.
8.1.4. Последовательные типы
Примечание
равнозначна следующим командам:
Примечание
Столбец нельзя автоматически привести к типу integer
Числовые типы включают двух-, четырёх- и восьмибайтные целые, четырёх- и восьмибайтные числа с плавающей точкой, а также десятичные числа с задаваемой точностью. Все эти типы перечислены в Таблице 8.2.
Таблица 8.2. Числовые типы
Синтаксис констант числовых типов описан в Подразделе 4.1.2. Для этих типов определён полный набор соответствующих арифметических операторов и функций. За дополнительными сведениями обратитесь к Главе 9. Подробнее эти типы описаны в следующих разделах.
8.1.1. Целочисленные типы
8.1.2. Числа с произвольной точностью
Тип numeric позволяет хранить числа с очень большим количеством цифр. Он особенно рекомендуется для хранения денежных сумм и других величин, где важна точность. Вычисления с типом numeric дают точные результаты, где это возможно, например, при сложении, вычитании и умножении. Однако операции со значениями numeric выполняются гораздо медленнее, чем с целыми числами или с типами с плавающей точкой, описанными в следующем разделе.
Ниже мы используем следующие термины: масштаб значения numeric определяет количество десятичных цифр в дробной части, справа от десятичной точки, а точность — общее количество значимых цифр в числе, т. е. количество цифр по обе стороны десятичной точки. Например, число 23.5141 имеет точность 6 и масштаб 4. Целочисленные значения можно считать числами с масштабом 0.
Для столбца типа numeric можно настроить и максимальную точность, и максимальный масштаб. Столбец типа numeric объявляется следующим образом:
Точность должна быть положительной, а масштаб положительным или равным нулю. Альтернативный вариант
устанавливает масштаб 0. Форма:
без указания точности и масштаба создаёт столбец, в котором можно сохранять числовые значения любой точности и масштаба в пределах, поддерживаемых системой. В столбце этого типа входные значения не будут приводиться к какому-либо масштабу, тогда как в столбцах numeric с явно заданным масштабом значения подгоняются под этот масштаб. (Стандарт SQL утверждает, что по умолчанию должен устанавливаться масштаб 0, т. е. значения должны приводиться к целым числам. Однако мы считаем это не очень полезным. Если для вас важна переносимость, всегда указывайте точность и масштаб явно.)
Примечание
Максимально допустимая точность, которую можно указать в объявлении типа, равна 1000; если же использовать NUMERIC без указания точности, действуют ограничения, описанные в Таблице 8.2.
Если масштаб значения, которое нужно сохранить, превышает объявленный масштаб столбца, система округлит его до заданного количества цифр после точки. Если же после этого количество цифр слева в сумме с масштабом превысит объявленную точность, произойдёт ошибка.
Примечание
В большинстве реализаций « не число » ( NaN ) считается не равным любому другому значению (в том числе и самому NaN ). Чтобы значения numeric можно было сортировать и использовать в древовидных индексах, PostgreSQL считает, что значения NaN равны друг другу и при этом больше любых числовых значений (не NaN ).
При округлении значений тип numeric выдаёт число, большее по модулю, тогда как (на большинстве платформ) типы real и double precision выдают ближайшее чётное число. Например:
8.1.3. Типы с плавающей точкой
Типы данных real и double precision хранят приближённые числовые значения с переменной точностью. На всех поддерживаемых в настоящее время платформах эти типы реализуют стандарт IEEE 754 для двоичной арифметики с плавающей точкой (с одинарной и двойной точностью соответственно), в той мере, в какой его поддерживают процессор, операционная система и компилятор.
Неточность здесь выражается в том, что некоторые значения, которые нельзя преобразовать во внутренний формат, сохраняются приближённо, так что полученное значение может несколько отличаться от записанного. Управление подобными ошибками и их распространение в процессе вычислений является предметом изучения целого раздела математики и компьютерной науки, и здесь не рассматривается. Мы отметим только следующее:
Если вы хотите выполнять с этими типами сложные вычисления, имеющие большую важность, тщательно изучите реализацию операций в вашей среде и особенно поведение в крайних случаях (бесконечность, антипереполнение).
Проверка равенства двух чисел с плавающей точкой может не всегда давать ожидаемый результат.
На всех поддерживаемых сейчас платформах тип real может сохранить значения примерно от 1E-37 до 1E+37 с точностью не меньше 6 десятичных цифр. Тип double precision предлагает значения в диапазоне приблизительно от 1E-307 до 1E+308 и с точностью не меньше 15 цифр. Попытка сохранить слишком большие или слишком маленькие значения приведёт к ошибке. Если точность вводимого числа слишком велика, оно будет округлено. При попытке сохранить число, близкое к 0, но непредставимое как отличное от 0, произойдёт ошибка антипереполнения.
Примечание
Преобразование в кратчайший точный вид производится гораздо быстрее, чем в традиционное представление с округлением.
При любом значении extra_float_digits, большем 0, выбирается кратчайшее точное представление.
Примечание
Приложения, которым были нужны точные числовые значения, раньше задавали для параметра extra_float_digits значение 3, чтобы получить их. Они могут продолжать использовать это значение для максимальной совместимости с разными версиями.
В дополнение к обычным числовым значениям типы с плавающей точкой могут содержать следующие специальные значения:
Примечание
Согласно IEEE754, NaN не должно считаться равным любому другому значению с плавающей точкой (в том числе и самому NaN ). Чтобы значения с плавающей точкой можно было сортировать и использовать в древовидных индексах, PostgreSQL считает, что значения NaN равны друг другу, и при этом больше любых числовых значений (не NaN ).
8.1.4. Последовательные типы
Примечание
равнозначна следующим командам:
Примечание
Столбец нельзя автоматически привести к типу integer
Числовые типы включают двух-, четырёх- и восьмибайтные целые, четырёх- и восьмибайтные числа с плавающей точкой, а также десятичные числа с задаваемой точностью. Все эти типы перечислены в Таблице 8.2.
Таблица 8.2. Числовые типы
Синтаксис констант числовых типов описан в Подразделе 4.1.2. Для этих типов определён полный набор соответствующих арифметических операторов и функций. За дополнительными сведениями обратитесь к Главе 9. Подробнее эти типы описаны в следующих разделах.
8.1.1. Целочисленные типы
8.1.2. Числа с произвольной точностью
Тип numeric позволяет хранить числа с очень большим количеством цифр. Он особенно рекомендуется для хранения денежных сумм и других величин, где важна точность. Вычисления с типом numeric дают точные результаты, где это возможно, например, при сложении, вычитании и умножении. Однако операции со значениями numeric выполняются гораздо медленнее, чем с целыми числами или с типами с плавающей точкой, описанными в следующем разделе.
Ниже мы используем следующие термины: масштаб значения numeric определяет количество десятичных цифр в дробной части, справа от десятичной точки, а точность — общее количество значимых цифр в числе, т. е. количество цифр по обе стороны десятичной точки. Например, число 23.5141 имеет точность 6 и масштаб 4. Целочисленные значения можно считать числами с масштабом 0.
Для столбца типа numeric можно настроить и максимальную точность, и максимальный масштаб. Столбец типа numeric объявляется следующим образом:
Точность должна быть положительной, а масштаб положительным или равным нулю. Альтернативный вариант
устанавливает масштаб 0. Форма:
Примечание
Если масштаб значения, которое нужно сохранить, превышает объявленный масштаб столбца, система округлит его до заданного количества цифр после точки. Если же после этого количество цифр слева в сумме с масштабом превысит объявленную точность, произойдёт ошибка.
В дополнение к обычным числовым значениям типы с плавающей точкой могут содержать следующие специальные значения:
Примечание
В большинстве реализаций « не число » ( NaN ) считается не равным любому другому значению (в том числе и самому NaN ). Чтобы значения numeric можно было сортировать и использовать в древовидных индексах, PostgreSQL считает, что значения NaN равны друг другу и при этом больше любых числовых значений (не NaN ).
При округлении значений тип numeric выдаёт число, большее по модулю, тогда как (на большинстве платформ) типы real и double precision выдают ближайшее чётное число. Например:
8.1.3. Типы с плавающей точкой
Типы данных real и double precision хранят приближённые числовые значения с переменной точностью. На всех поддерживаемых в настоящее время платформах эти типы реализуют стандарт IEEE 754 для двоичной арифметики с плавающей точкой (с одинарной и двойной точностью соответственно), в той мере, в какой его поддерживают процессор, операционная система и компилятор.
Неточность здесь выражается в том, что некоторые значения, которые нельзя преобразовать во внутренний формат, сохраняются приближённо, так что полученное значение может несколько отличаться от записанного. Управление подобными ошибками и их распространение в процессе вычислений является предметом изучения целого раздела математики и компьютерной науки, и здесь не рассматривается. Мы отметим только следующее:
Если вы хотите выполнять с этими типами сложные вычисления, имеющие большую важность, тщательно изучите реализацию операций в вашей среде и особенно поведение в крайних случаях (бесконечность, антипереполнение).
Проверка равенства двух чисел с плавающей точкой может не всегда давать ожидаемый результат.
На всех поддерживаемых сейчас платформах тип real может сохранить значения примерно от 1E-37 до 1E+37 с точностью не меньше 6 десятичных цифр. Тип double precision предлагает значения в диапазоне приблизительно от 1E-307 до 1E+308 и с точностью не меньше 15 цифр. Попытка сохранить слишком большие или слишком маленькие значения приведёт к ошибке. Если точность вводимого числа слишком велика, оно будет округлено. При попытке сохранить число, близкое к 0, но непредставимое как отличное от 0, произойдёт ошибка антипереполнения.
Примечание
Преобразование в кратчайший точный вид производится гораздо быстрее, чем в традиционное представление с округлением.
При любом значении extra_float_digits, большем 0, выбирается кратчайшее точное представление.
Примечание
Приложения, которым были нужны точные числовые значения, раньше задавали для параметра extra_float_digits значение 3, чтобы получить их. Они могут продолжать использовать это значение для максимальной совместимости с разными версиями.
В дополнение к обычным числовым значениям типы с плавающей точкой могут содержать следующие специальные значения:
Примечание
Согласно IEEE 754, NaN не должно считаться равным любому другому значению с плавающей точкой (в том числе и самому NaN ). Чтобы значения с плавающей точкой можно было сортировать и использовать в древовидных индексах, PostgreSQL считает, что значения NaN равны друг другу, и при этом больше любых числовых значений (не NaN ).
8.1.4. Последовательные типы
Примечание
равнозначна следующим командам:
