Словарь Python – полное руководство
Словарь Python используется для хранения данных в формате пары ключ-значение.
Что такое словарь в Python?
Словарь в Python – это тип данных, который может имитировать реальную организацию данных, в которой существует определенное значение для определенного ключа. Это изменяемая структура данных. Словарь определяется в элементах ключи и значения:
Другими словами, мы можем сказать, что словарь – это набор пар ключ-значение, где значением может быть любой объект Python. Напротив, ключи – это неизменяемый объект Python, то есть числа, строка или кортеж.
Создание словаря
Словарь можно создать, используя несколько пар ключ-значение, заключенных в фигурные скобки <>, и каждый ключ отделяется от своего значения двоеточием(:). Синтаксис для определения словаря приведен ниже.
В приведенном выше словаре Dict ключи Name и Age представляют собой строку, которая является неизменяемым объектом.
Давайте посмотрим, как создать словарь и напечатать его содержимое.
Python предоставляет встроенный метод функции dict(), который также используется для создания словаря. Пустые фигурные скобки <> используются для создания пустого словаря.
Доступ к значениям словаря
Мы обсудили, как можно получить доступ к данным в списке и кортеже с помощью индексации.
Однако доступ к значениям в словаре можно получить с помощью ключей, поскольку ключи в словаре уникальны.
Доступ к словарным значениям можно получить следующим образом.
Python предоставляет нам альтернативу использованию метода get() для доступа к значениям словаря. Результат будет тот же, что и при индексации.
Добавление значений словаря
Словарь – это изменяемый тип данных, и его значения можно обновлять с помощью определенных ключей. Значение можно обновить вместе с ключом Dict[ключ] = значение. Метод update() также используется для обновления существующего значения.
Примечание. Если пара “ключ-значение” уже присутствует в словаре, значение обновляется. В противном случае новые ключи добавляются в словарь.
Давайте посмотрим на примеры обновления значений словаря:
Удаление элементов с помощью ключевого слова del
Элементы словаря можно удалить с помощью ключевого слова del, как указано ниже.
Последний оператор печати в приведенном выше коде вызвал ошибку, потому что мы пытались напечатать словарь сотрудников, который уже удален.
Метод pop() принимает ключ в качестве аргумента и удаляет связанное значение. Рассмотрим следующий пример.
Python также предоставляет встроенные методы popitem() и clear() для удаления элементов из словаря. Popitem() удаляет произвольный элемент из словаря, тогда как метод clear() удаляет все элементы из всего словаря.
Итерационный словарь
Словарь можно повторять с помощью цикла for, как указано ниже.
# цикл для печати всех ключей словаря
#for цикл для печати всех значений словаря
#for цикл для печати значений словаря с помощью метода values().
#for цикл для печати элементов словаря с помощью метода items().
Свойства ключей словаря
1. В словаре мы не можем хранить несколько значений для одних и тех же ключей. Если мы передаем более одного значения для одного ключа, то значение, которое было присвоено последним, считается значением ключа.
Рассмотрим следующий пример:
2. В Python ключ не может быть изменяемым объектом. Мы можем использовать числа, строки или кортежи в качестве ключа, но мы не можем использовать какой-либо изменяемый объект, такой как список, в качестве ключа в словаре.
Встроенные функции словаря
| № | Функция | Описание |
|---|---|---|
| 1 | cmp(dict1, dict2) | Она сравнивает элементы двух словаря и возвращает истину, если значения первого словаря больше, чем значения второго словаря, в противном случае возвращает ложь. |
| 2 | len(dict) | Используется для расчета длины словаря. |
| 3 | str(dict) | Преобразует словарь в печатаемое строковое представление. |
| 4 | type(variable) | Используется для печати типа переданной переменной. |
Встроенные методы словаря
Встроенные методы словаря Python вместе с описанием приведены ниже.
Почему я не могу использовать список в качестве ключа dict в python?
Я немного смущен тем, что может/не может использоваться в качестве ключа для питона-диктата.
Итак, кортеж является неизменным типом, но если я скрою его внутри, то он не может быть ключом. Не мог бы я просто скрыть список внутри модуля?
У меня была какая-то неопределенная идея, что ключ должен быть «хэшируемым», но я просто буду признавать свое невежество в отношении технических деталей; Я не знаю, что здесь происходит. Что пойдет не так, если вы попытаетесь использовать списки в качестве ключей, а хэш как, скажем, их ячейку памяти?
ОТВЕТЫ
Ответ 1
В вики Python есть хорошая статья по этой теме: Почему списки не могут быть ключевыми словами для словаря. Как объясняется там:
Что пойдет не так, если вы попытаетесь использовать списки в качестве ключей, а хэш как, скажем, их ячейку памяти?
Ответ 2
Почему я не могу использовать список в качестве ключа dict в python?
(для любого, кто спотыкается на этот вопрос, ищет способ обойти его)
как объясняют другие здесь, действительно, вы не можете. Однако вы можете использовать его строковое представление, если вы действительно хотите использовать свой список.
Ответ 3
В конечном счете, нет удовлетворительного ответа. Например, если единственным ключом, который работает, является исходный ключ, то, если у вас нет ссылки на этот ключ, вы больше никогда не сможете получить доступ к значению. С помощью любого другого разрешенного ключа вы можете создать ключ без ссылки на оригинал.
Если оба моих предложения работают, то у вас очень разные ключи, которые возвращают одно и то же значение, что несколько удивительно. Если работает только исходное содержимое, тогда ваш ключ быстро пойдет не так, поскольку списки будут изменены.
Ответ 4
Что пойдет не так, если вы попытаетесь использовать списки в качестве ключей, а хэш как, скажем, их ячейку памяти?
Поиск разных списков с одним и тем же содержимым приведет к различным результатам, хотя сравнение списков с одним и тем же содержимым означает их эквивалент.
Как использовать литерал списка в поиске словаря?
Ответ 5
Только что вы можете изменить список в кортеж, а затем использовать его в качестве ключей.
Ответ 6
Ваш тент можно найти здесь:
Почему списки не могут быть ключами для слова
Новички на Python часто задаются вопросом, почему, в то время как язык включает оба кортеж и тип списка, кортежи можно использовать в качестве словарных клавиш, тогда как списков нет. Это было преднамеренное дизайнерское решение, и лучше всего объясняется первым пониманием того, как работают словари Python.
Ответ 7
Простой ответ на ваш вопрос заключается в том, что в списке классов не реализован хэш метода, который требуется для любого объекта, который хочет использовать в качестве ключа в словаре. Однако причина, по которой хэш не реализован так же, как, скажем, в классе кортежей (на основе содержимого контейнера), заключается в том, что список является изменяемым, поэтому редактирование списка потребует пересчета хеша, что может означать, что список в теперь находится не в том ведре в подчиненной хэш-таблице. Обратите внимание, что, поскольку вы не можете изменить кортеж (неизменяемый), он не сталкивается с этой проблемой.
В качестве примечания, фактическая реализация поиска диктобъектов основана на алгоритме D от Knuth Vol. 3, гл. 6.4. Если вам доступна эта книга, ее стоит прочитать, кроме того, если вы действительно, действительно заинтересованы, вы можете взглянуть на комментарии разработчиков по фактической реализации dictobject здесь. В нем подробно рассказывается, как именно это работает. Существует также лекция по питону о реализации словарей, которые могут вас заинтересовать. Они проходят определение ключа и что такое хеш в первые несколько минут.
Ответ 8
Пример 1: хэширование изменяемого объекта, где значение хеш-функции основано на изменяемой характеристике объекта.
Кажется, что все работает так, как ожидалось, но подумайте о том, что происходит: когда все экземпляры вашего класса производят одно и то же значение хеш-функции, у вас будет коллизия хеш-значений, если в dict или в set есть более двух экземпляров в качестве ключей.
Некоторые сроки для примера 3
Ответ 9
Согласно документации Python 2.7.2:
Объект hashable, если он имеет значение хеша, которое никогда не изменяется в течение его жизненного цикла (ему нужен метод хеширования()) и может быть по сравнению с другими объектами (для этого требуется eq() или cmp()). Объекты Hashable, которые сравниваются равными, должны иметь одно и то же значение хэш-функции.
Hashability делает объект пригодным для использования в качестве словарного ключа и набора член, потому что эти структуры данных используют хэш-значение внутри.
Кортеж неизменен в том смысле, что вы не можете добавлять, удалять или заменять его элементы, но сами элементы могут быть изменчивыми. Значение хэша списка зависит от хэш-значений его элементов, и поэтому оно изменяется при изменении элементов.
Использование id для хешей списка будет означать, что все списки сравниваются по-разному, что было бы удивительно и неудобно.
Списки, кортежи и словари в Python
Python содержит важные типы данных, которыми вы с высокой вероятностью будете использовать каждый день. Они называются списки, кортежи и словари. Цель данной статьи познакомить вас с ними поближе. Они не очень сложные, так что надеюсь, вы научитесь, как использовать их по назначению. После освоения этих трех типов данных, в сочетании со строками из предыдущей статьи, вы ощутимо продвинетесь в изучении Python. Вам понадобится каждый из этих четырех кирпичиков для создания 99% приложений.
Списки
Списки Python схожи с массивами в других языках. В Python, пустой список может быть создан следующим образом:
Как вы видите, вы можете создать список при помощи квадратных скобок, или при помощи встроенного инструмента Python – list. Список состоит из таких элементов, как строки, цифры, объекты и смеси типов. Давайте взглянем на несколько примеров:
Первый список содержит 3 числа, второй 3 строки, третий содержит смесь. Вы также можете создавать списки списков, вот так:
В какой-то момент вам может понадобиться скомбинировать два списка вместе. Первый способ сделать это – при помощи метода extend:
Немного проще будет просто добавить два списка вместе.
Да, это именно настолько просто. Вы также можете сортировать список. Давайте уделим немного времени и взглянем на то, как это делается:
Получилось. Видите? Давайте взглянем на еще один пример, чтобы закрепить результат:
В этом примере мы попытались назначить сортированный список переменной. Однако, когда вы вызываете метод sort() в списке, он сортирует список на месте. Так что если вы попробуете назначить результат другой переменной, тогда возникнет объект None, который аналогичен объекту Null в других языках. Таким образом, когда вам нужно отсортировать что-нибудь, просто помните, что вы сортируете на месте, и вы не можете назначить объект другой переменной.
Вы можете разрезать список также, как вы делаете это со строкой:
Данный код выдает список из трех первых элементов.
Кортежи
Кортеж похож на список, но вы создаете его с круглыми скобками, вместо квадратных. Вы также можете использовать встроенный инструмент для создания кортежей. Разница в том, что кортеж неизменный, в то время как список может меняться. Давайте взглянем на несколько примеров:
Данный код демонстрирует способ создания кортежа с пятью элементами. Также он говорит нам о том, что мы можете делать нарезку кортежей. Однако, вы не можете сортировать кортеж! Последние два примера показывают, как создавать кортеж при помощи ключевого слова tuple (которое и переводится как «кортеж»). Первый код просто создает пустой кортеж, в то время как во втором примере кортеж содержит три элемента. Обратите внимание на то, что в нем есть список. Это пример конвертации. Мы можем менять или конвертировать объект из одного типа данных в другой. В нашем случае, мы конвертируем список в кортеж. Если вы хотите превратить кортеж abc обратно в список, вы можете сделать это следующим образом:
Для повторения, данный код конвертирует кортеж в список при помощи функции list.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Словари
Словарь Python, по большей части, представляет собой хэш-таблицу. В некоторых языках, словари могут упоминаться как ассоциативная память, или ассоциативные массивы. Они индексируются при помощи ключей, которые могут быть любого неизменяемого типа. Например, строка или число могут быть ключом. Вам обязательно стоит запомнить тот факт, что словарь – это неупорядоченный набор пар ключ:значение, и ключи обязательно должны быть уникальными.
Покупка ботов Вконтакте на сервисе doctorsmm обойдется Вам от 179 рублей за 1000 добавленных страниц. Кроме того, Вы самостоятельно можете выбрать не только требуемое количество ресурса, но и скорость его поступления, чтобы максимально приблизить процесс к естественному приросту. Также на сайте действуют внушительные оптовые скидки. Торопитесь сделать заказ, время предложений может быть ограничено!
Вы можете получить список ключей путем вызова метода keys() в том или ином словаря. Чтобы проверить, присутствует ли ключ в словаре, вы можете использовать ключ in в Python. В некоторых старых версиях Python (с 2.3 и более ранних, если быть точным), вы увидите ключевое слово has_key, которое используется для проверки наличия ключа в словаре. Данный ключ является устаревшим в Python 2.X, и был удален, начиная с версии 3.Х. Давайте попробуем создать наш первый словарь:
Кортежи (или массивы) как ключи словаря в C #
Я пытаюсь создать таблицу поиска в словаре на С #. Мне нужно преобразовать 3 кортежа значений в одну строку. Я пробовал использовать массивы в качестве ключей, но это не сработало, и я не знаю, что еще делать. На данный момент я подумываю о создании Словаря словарей или словарей, но это, вероятно, было бы не очень красиво, хотя я бы сделал это в javascript именно так.
Между подходами на основе кортежей и вложенных словарей почти всегда лучше использовать кортежи.
гораздо проще реализовать функциональность, которая выглядит так:
со стороны вызываемого абонента. Во втором случае каждое добавление, поиск, удаление и т. Д. Требует действий более чем с одним словарем.
Кроме того, если для вашего составного ключа в будущем потребуется еще одно (или меньше) поля, вам нужно будет значительно изменить код во втором случае (вложенный словарь), поскольку вам придется добавлять дополнительные вложенные словари и последующие проверки.
В случае вложенного словаря наличие дополнительного словаря для каждого ключа (внешнего и внутреннего) будет иметь некоторые накладные расходы на память (больше, чем при создании кортежа).
В случае вложенного словаря все основные действия, такие как добавление, обновление, поиск, удаление и т. Д., Необходимо выполнять в двух словарях. Теперь есть случай, когда подход с использованием вложенного словаря может быть быстрее, то есть, когда просматриваемые данные отсутствуют, поскольку промежуточные словари могут обойти вычисление и сравнение полного хэш-кода, но опять же, это должно быть синхронизировано, чтобы быть уверенным. При наличии данных это должно быть медленнее, так как поиск должен выполняться дважды (или трижды в зависимости от вложенности).
Я бы выбрал словарь на основе кортежей, но если мне нужна более высокая производительность, я бы использовал свой собственный кортеж с лучшей реализацией.
Кстати, немного косметики могут сделать словарь крутым:
Вызовы в стиле индексатора могут быть намного чище и интуитивно понятны. Например,
Так что выставьте необходимые индексаторы в своем классе словаря, который внутренне обрабатывает вставки и поиск.
Кроме того, реализуйте подходящий IEnumerable интерфейс и предоставьте Add(TypeA, TypeB, TypeC, string) метод, который предоставит вам синтаксис инициализатора коллекции, например:
Изменяемые vs. неизменяемые типы данных в Python
Python считается одним из самых удивительных языков программирования. Многие люди выбирают его в качестве первого языка из-за его элегантности и простоты. Благодаря широкому сообществу, избытку пакетов и согласованности синтаксиса, опытные профессионалы также используют Python. Тем не менее, существует одна вещь, которая раздражает как новичков, так и некоторых профессиональных разработчиков – объекты Python.
Изменяемые vs. неизменяемые объекты
Как известно, объектом в Python является абсолютно все, а каждый объект относится к какому-либо типу данных. Типы данных бывают изменяемые и неизменяемые (англ. mutable и immutable). К неизменяемым относятся целые числа (int), числа с плавающей запятой (float), булевы значения (bool), строки (str), кортежи (tuple). К изменяемым — списки (list), множества (set), байтовые массивы (byte arrays) и словари (dict).
Функции id() и type()
Разобраться с изменяемостью типов данных нам помогут встроенные функции и операторы Python.
Встроенный метод id() возвращает идентификатор объекта в виде целого числа. Это целое число обычно относится к месту хранения объекта в памяти. Встроенная функция type() возвращает тип объекта.
Неизменяемые типы данных
Давайте рассмотрим некоторые неизменяемые типы.
Целые числа (int)
Строки (str)
То же самое верно и для строкового типа данных. Мы не можем изменить существующую переменную, вместо этого мы должны создать новую с тем же именем.
Кортежи (tuple)
Давайте разберем кортежи. Мы определили кортеж с 4 значениями. Воспользуемся функцией id() для вывода его адреса. Если мы захотим изменить значение первого элемента, то получим ошибку TypeError. Это означает, что кортеж не поддерживает присвоение или обновление элементов.
С другой стороны, мы можем обновить весь кортеж, задав его с нуля. После этого мы увидим новые значения элементов кортежа и новый адрес.
Числа с плавающей запятой (float)
Если же мы обновим float, переопределив его, то при вызове получим новое значение и новый адрес.
Изменяемые типы данных
Теперь давайте рассмотрим некоторые изменяемые типы.
Списки (list)
Определим список с именем x и добавим в него некоторые значения. После этого обновим список: присвоим новое значение элементу с индексом 1. Можем заметить, что операция успешно выполнилась.
Вышеописанные действия являются простым и базовым примером модификации. Чтобы проверить изменчивость на более глубоком уровне, давайте рассмотрим тот же пример с небольшими изменениями.
Теперь добавим новое значение к списку x и проверим обновленный вывод.
Словари (dict)
Словари — часто используемый тип данных в Python. Давайте посмотрим на их изменчивость.
Определим словарь под именем dict с тремя ключами и их значениями. Когда мы распечатаем его, отобразится все его содержимое. Можно распечатать каждое значение словаря отдельно, а также использовать ключи вместо индексов. Подробнее о добавлении элементов в словарь вы можете узнать тут.
Списки и кортежи: наглядный пример изменяемых и неизменяемых объектов
Давайте по отдельности определим список и кортеж. Убедимся, что в кортеже есть значение типа список, а в списке есть значение типа кортеж.
Нулевой элемент кортежа – список. Давайте попробуем изменить какой-то из элементов списка, указав его индекс. Например, можно поменять в нулевом элементе кортежа (т.е. в списке) нулевой элемент. Нам успешно удается это сделать, потому что список – изменяемый объект, даже если он находится в кортеже.
Если же, наоборот, кортеж находится в списке, то вы не сможете поменять элемент этого кортежа, хотя он и находится в изменяемом списке. Ведь сам кортеж неизменяем. Поэтому такие преобразования невозможны.
Заключение
Мы разобрали различия между изменяемым и неизменяемым объектами в Python. Стоит понимать, что всё в Python называется объектами. И главное различие между ними – являются они изменяемыми или неизменяемыми.
